製造現場での作業は危険と隣合わせ 製造現場での作業は危険も多く、予期しない労災が発生することがあります。 厚生労働省の資料によると（※）、製造現場では次のような労災が多く起きています。 1位 はさまれ・巻き込まれ事故（6,049件） 2位 転倒事故（5,070件） 3位 墜落・転落事故（2,975件） 「作業者が転倒しているか」「墜落しそうな状況になっていないか」といった判断をするためには、 作業者の姿勢や現場の周囲の状況を考慮した高度な判断を要するため、従来の技術では検知が難しいのが現状です。 また、現場によっては作業スペースなどが狭く、セーフティカーテンなどの大掛かりな装置を設置できないといった物理的な問題もあります。 （※厚生労働省「平成31年/令和元年労働災害発生状況の分析等」） 危険な作業の定義付けが難しく、従来の技術では危険を発見できない 大掛かりな装置を使うと工場の面積を有効活用できない AIで製造現場の危険を未然に察知 VRAIN Solution ならではのAI技術で特殊な作業にも対応 AI技術を使えば、従来検知できなかった危険な作業も検知できるようになり、労災を未然に防止することが可能です。 カメラ一台から導入できるため、設置場所に困るといったこともありません。 また、VRAIN Solutionは製造業に特化したAIサービスの展開を行っています。 そのため製造業への知見が深く、ニーズを正確に把握して現場に特化したソリューションを提供することが可能です。 お気軽にご相談ください 導入事例 事例１：高所での作業を行う従業員が安全帯を付け忘れていないかを検知したい 導入企業食品加工メーカー 背景・目的・トラック上での高所作業時に安全帯の着⽤を義務付けているが、装着忘れが発⽣している 導入効果✅安全帯の装着忘れが月平均3件から0件に✅作業中のデータを録画・解析することで、現場の運用改善にもつながった 事例２：ロボットの行き来する危険領域への侵入を検知したい 導入企業金属加工メーカー 背景・目的・産業ロボットの導入を考えているが、人の作業エリアと被っている・産業ロボットの運転時に、人が危険エリアへ侵入した場合にロボットの緊急停止を行いたい 導入効果✅産業ロボットの協業が可能に✅現場面積の有効活用が可能に 導入フロー STEP 1 現状の把握 現状のお困り毎について整理させていただき、今後の方針を明確にしていきます。 STEP 2 データ取得/分析 現場の環境を踏まえて最適な撮像方法を検討し、データの取得・分析を行います。 STEP 3 AIモデル構築 最新のAI技術を用いて作業者の姿勢や現場の様子を分析し、危険作業を高精度に検知できるAIモデルの構築を行います。 STEP 4 実装・運用 危険を作業者や管理者へ知らせる仕組みを検討し、実際に運用可能なシステムの構築を行います。 お気軽にご相談ください
