AI外観検査ソフトウェア
Phoenix Eyeとは

学習ソフトウェアPhoenixVisionで作成したモデルで、検査を実行するAI外観検査ソフトウェアです。
AIならではの人の感覚に近い検査で、今まででは難しかったような検査対象であっても、高いレベルでの検査の自動化を可能にしました。
またPhoenixEyeはVision同様、専門の技術者を必要とせずとも扱えるようにコードの知識などなくても扱えるように作られています。
カメラやPLC等の現場設備と直接接続することも可能で、製造現場の効率化と検査品質の向上を素早く実現させます。

製造現場でこんなお悩みありませんか

  • 目視検査で見逃しが発生しており、検査精度を向上させたい
  • 検査作業者の経験によって検査精度にバラつきが生じている
  • 外観検査システムを導入したいが、何から始めるべきか分からない
  • 従来のルールベース外観検査システムを導入したが、
    精度が不安定かつ設定調整の手間が大きいため苦労している
  • AIベンダーに検査モデルの開発を頼むと再学習の度に料金が発生し費用対効果に見合わない
お気軽にご相談ください

Phoenix Eyeの特徴

         

AI画像検査を実施するのに必要なソフトウェア

AI学習ソフトウェア
【Phoenix Vision】

AIモデルの学習/検証を担当

AI画像検査ソフトウェア
【Phoenix Eye】

現場での検査を担当

他社との比較


 

実際の事例

鉄板の傷検査
鉄板の傷検査

表面状態の複雑な金属表面の微細な傷も正確に検出できます。従来のルールベースでは、良品部分の濃淡差にも反応するため検査が不安定になりますが、検出したい不良のみ学習させることで、安定的に不要箇所のみ検出が可能です。

ソーセージの残骨検査
ソーセージの残骨検査

ソーセージの内部に混入している骨を高精度に検出することが可能です。従来の検査装置では、X線画像で色が濃くて鮮明に写る大きな骨しか検出できないため「残骨の見逃し」が発生しておりました。 当社では、前処理技術と最新のAIアルゴリズムを組み合わせることで微小骨や異物の検出をかつてない高精度で実現しました。

Q&A


Q.従来の画像処理とはどう違う?

A.色の濃淡差や塊の個数などのルールに落とし込めない検査や撮像条件の変化しやすい環境下における検査など、従来の画像処理では実現不可能な検査ができます。


Q.どのような業界で実績がある?

A.主に自動車業界や食品業界での実績があります。
その他にも医療機器業界やインフラ業界等の幅広い実績があります。
実績を踏まえて詳細をご説明できればと思いますので、お気軽にご相談ください。


Q.AIを導入するメリットは?

A.主に検査精度の向上と人員削減によるコストカットになります。
熟練した検査員と同じ検査基準に設定できるので、高精度で常に稼働することができます。


Q.以前も検査の自動化を試みたが、検出難易度が高く断念した

A.弊社のPhoenix Vision/Eyeは独自開発のAIアルゴリズムとルールベースを併用によるハイブリッド検査が可能です。ワークを送付頂いての無料診断テストを実施しておりますので、お気軽にご相談ください。


導入前に無料の検証テストを実施

AI導入が初めてのお客様でもご安心してご検討いただけるように、弊社では初期のテスト・レポート作成を無料でサポートしております。 最新のアルゴリズムで検証可能、複数のモデルで比較検討いたします。

現場確認

現場確認

現場環境に合わせた撮像条件の検討

ワークテスト

製品撮像・AI検査モデル検証

レポート作成

レポート作成

報告書の作成、検証内容のご説明

無料検証テストを依頼

導入フロー

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